Original Research
AI検索対応を、
感覚ではなく観測する。
AIVistaQ Researchは、公開Webサイトを同じ評価軸で継続観測し、業種ごとの傾向や改善余地を集計するための研究ページです。調査結果は実測できたものだけを公開します。
Methodology
4つの公開Web基盤を見る。
01 / CRAWL
技術基盤
robots.txt、sitemap、canonical、index制御など、ページ発見・取得の基盤。
02 / STRUCTURE
意味・構造
タイトル、見出し、企業・サービス情報、構造化データなどの明確さ。
03 / TRUST
信頼情報
運営主体、連絡先、一次情報、更新情報など、根拠を確認できる材料。
04 / ANSWER
回答適性
料金、対象、違い、条件など、具体的な質問への答えを取り出しやすいか。
Publication Rules
数字を作らないためのルール。
01
母数を明記する。
「多い」「少ない」ではなく、対象件数と選定条件を併記します。
02
観測日を残す。
Webサイトは変わるため、診断・集計した時点を記録します。
03
公開情報だけで評価する。
外部から確認できない社内事情や成果を推測して点数化しません。
04
AI掲載実績と混同しない。
公開Web基盤の評価と、ChatGPT・Gemini等で実際に引用される実績は別指標として扱います。
このページでは調査設計だけを公開しています。十分なサンプルを同一条件で取得できるまで、平均点・割合・ランキングなどの数値は掲載しません。
自社サイトは今すぐ確認できます。
Researchと同じ考え方で、公開Web基盤を無料診断します。
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